Formation 90 min de lecture Introduction à Python

📦 Variables et types de données

Python & Data Science Chapitre : Introduction à Python Sous-chapitre : Variables et types de données

Objectifs d'apprentissage

🎯 Objectifs :\n

1Comprendre les variables\n2. Maîtriser les types (int, float, str, bool)\n3. Utiliser les opérateurs\n4. Convertir des types

Introduction

📖 Ce cours explore les variables et les types de données fondamentaux en Python.

Contenu théorique

Variables :\n
PYTHON
\nage = 25 # int\nprix = 19.99 # float\nnom = "Jean" # str\nactif = True # bool\n
\n📌 Opérateurs :\n
PYTHON
\na, b = 10, 3\nprint(a + b) # 13\nprint(a - b) # 7\nprint(a b) # 30\nprint(a / b) # 3.333\nprint(a // b) # 3\nprint(a % b) # 1\nprint(a * b) # 1000\n
\n📌 Conversion :\n
PYTHON
\nint("123") # 123\nstr(123) # "123"\nfloat("3.14") # 3.14\n

Exemples pratiques

💻 Exemple : Calculateur IMC\n

PYTHON

\npoids = float(input("Poids : "))\ntaille = float(input("Taille : "))\nimc = poids / (taille ** 2)\nprint(f"IMC : {imc:.2f}")\n

Bonnes pratiques

1Noms de variables descriptifs\n✅ 2. Convention snake_case\n✅ 3. Constantes en MAJUSCULES

Pièges à éviter

Noms trop courts (x, y)\n

Noms explicites (nombre_etudiants)

Résumé

Variables : conteneurs de données\n✅ Types : int, float, str, bool\n✅ Opérateurs : +, -, , /, //, %, *

Ressources supplémentaires

📚 docs.python.org/3/tutorial/introduction.html