Formation 90 min de lecture Structures de données

📦 Listes et tuples en Python

Python & Data Science Chapitre : Structures de données Sous-chapitre : Listes et tuples

Objectifs d'apprentissage

🎯 Objectifs :\n

1Maîtriser les listes\n2. Comprendre les tuples\n3. Savoir choisir entre liste et tuple\n4. Utiliser le unpacking

Introduction

📖 Les listes et les tuples sont deux structures de données fondamentales en Python.

Contenu théorique

Listes :\n
PYTHON
\nma_liste = [1, 2, 3, 4, 5]\nma_liste.append(6)\nma_liste.insert(0, 0)\nma_liste.remove(3)\nprint(ma_liste[0])\nprint(ma_liste[1:4])\n
\n📌 Tuples :\n
PYTHON
\nmon_tuple = (1, 2, 3)\na, b, c = mon_tuple # unpacking\n

Exemples pratiques

💻 Exemple : Gestion de liste de tâches\n

PYTHON

\ntodos = []\ntodos.append("Apprendre Python")\ntodos.append("Faire exercice")\nfor i, task in enumerate(todos, 1):\n    print(f"{i}. {task}")\n

Bonnes pratiques

1Listes pour collections modifiables\n✅ 2. Tuples pour données constantes\n✅ 3. Utiliser unpacking pour échanger des variables

Pièges à éviter

Modifier une liste en la parcourant\n

Parcourir une copie : for item in ma_liste[:]

Résumé

Listes : modifiables, ordonnées\n✅ Tuples : immutables, plus rapides\n✅ Unpacking : a, b = b, a

Ressources supplémentaires

📚 docs.python.org/3/tutorial/datastructures.html