Formation 90 min de lecture Structures de données

📦 Dictionnaires en Python

Python & Data Science Chapitre : Structures de données Sous-chapitre : Dictionnaires

Objectifs d'apprentissage

🎯 Objectifs :\n

1Maîtriser les dictionnaires\n2. Utiliser defaultdict\n3. Utiliser Counter\n4. Comprendre les compréhensions

Introduction

📖 Les dictionnaires sont des collections de paires clé-valeur très utilisées.

Contenu théorique

Dictionnaires :\n
PYTHON
\nmon_dict = {"nom": "Dupont", "age": 25}\nprint(mon_dict["nom"])\nmon_dict["email"] = "dupont@email.com"\nfor k, v in mon_dict.items():\n print(f"{k}: {v}")\n
\n📌 defaultdict :\n
PYTHON
\nfrom collections import defaultdict\nd = defaultdict(int)\nd["a"] += 1\n

Exemples pratiques

💻 Exemple : Annuaire téléphonique\n

PYTHON

\nannuaire = {}\nannuaire["Jean"] = "123456789"\nannuaire["Marie"] = "987654321"\nfor nom, tel in annuaire.items():\n    print(f"{nom}: {tel}")\n

Bonnes pratiques

1Utiliser get() au lieu de []\n✅ 2. Utiliser defaultdict\n✅ 3. Utiliser Counter pour les comptages

Pièges à éviter

Accéder à une clé inexistante\n

Utiliser get() : valeur = dict.get("cle")

Résumé

Dictionnaires : paires clé-valeur\n✅ get() : accès sécurisé\n✅ defaultdict : valeurs par défaut\n✅ Counter : comptage

Ressources supplémentaires

📚 docs.python.org/3/tutorial/datastructures.html#dictionaries