Formation 90 min de lecture Programmation orientée objet

📦 Encapsulation et propriétés

Python & Data Science Chapitre : Programmation orientée objet Sous-chapitre : Encapsulation et propriétés

Objectifs d'apprentissage

🎯 Objectifs :\n
1Comprendre l'encapsulation\n2. Utiliser des attributs privés\n3. Créer des propriétés (@property)\n4. Utiliser les setters et getters

Introduction

📖 L'encapsulation protège les données en les rendant privées.

Contenu théorique

Encapsulation :\n
PYTHON
\nclass CompteBancaire:\n    def __init__(self):\n        self._solde = 0  # Attribut protégé\n        self.__secret = 123  # Attribut privé\n    \n    @property\n    def solde(self):\n        return self._solde\n    \n    @solde.setter\n    def solde(self, valeur):\n        if valeur >= 0:\n            self._solde = valeur\n

Exemples pratiques

💻 Exemple : Compte bancaire encapsulé\n
PYTHON
\nclass CompteBancaire:\n    def __init__(self, titulaire):\n        self.titulaire = titulaire\n        self.__solde = 0\n    \n    def deposer(self, montant):\n        if montant > 0:\n            self.__solde += montant\n            return True\n        return False\n    \n    def retirer(self, montant):\n        if 0 < montant <= self.__solde:\n            self.__solde -= montant\n            return True\n        return False\n    \n    @property\n    def solde(self):\n        return self.__solde\n\ncompte = CompteBancaire("Jean")\ncompte.deposer(1000)\nprint(compte.solde)  # 1000\n# compte.__solde  # Erreur ! Attribut privé\n

Bonnes pratiques

1Utiliser _ pour attribut protégé\n✅ 2. Utiliser __ pour attribut privé\n✅ 3. Utiliser @property pour getter\n✅ 4. Utiliser @setter pour validation

Pièges à éviter

Accéder directement aux attributs privés\n
Utiliser les propriétés et méthodes publiques

Résumé

Encapsulation : données privées\n✅ @property : getter\n✅ @setter : validation\n✅ __ : nom mangling (privé strict)

Ressources supplémentaires

📚 docs.python.org/3/tutorial/classes.html#private-variables