Formation
90 minitra famakiana
Fanehoana angona
π¦ Fanehoana avo lenta miaraka amin'ny Seaborn
Tanjon'ny fampianarana
π― Tanjona :\n
1Mamorona heatmap\n2. Mamorona pairplot\n3. Mamorona box plot\n4. Mamorona violin plot
Fampidirana
π Seaborn dia miorina amin'ny Matplotlib ary manolotra fanehoana statistika avo lenta.
Votoatiny teorika
Seaborn :\n
PYTHON
\nimport seaborn as sns\nsns.boxplot(x="sokajy", y="sanda", data=df)\nOhatra azo ampiharina
π» Ohatra : Famakafakana angona Iris\n
PYTHON
\nimport seaborn as sns\niris = sns.load_dataset("iris")\nsns.pairplot(iris, hue="species")\nFomba tsara
1MampiasΓ heatmap ho an'ny correlation\nβ
2. MampiasΓ pairplot ho an'ny fifandraisana maro\nβ
3. MampiasΓ box plot ho an'ny fampitahana\nβ
4. MampiasΓ violin plot ho an'ny fizarana
Zavatra tokony hofadiana
Manadino ny fametrahana seaborn\n
pip install seaborn
Famintinana
heatmap() : matrix correlation\nβ
pairplot() : fifandraisana maro\nβ
boxplot() : fampitahana\nβ
violinplot() : fizarana\nβ
hue : loko isaky ny sokajy
Loharano fanampiny
π seaborn.pydata.org/tutorial.html