Formation 90 minitra famakiana Fanehoana angona

πŸ“¦ Fanehoana avo lenta miaraka amin'ny Seaborn

Python & Data Science Toko : Fanehoana angona Ampahatoko : Seaborn

Tanjon'ny fampianarana

🎯 Tanjona :\n
1Mamorona heatmap\n2. Mamorona pairplot\n3. Mamorona box plot\n4. Mamorona violin plot

Fampidirana

πŸ“– Seaborn dia miorina amin'ny Matplotlib ary manolotra fanehoana statistika avo lenta.

Votoatiny teorika

Seaborn :\n
PYTHON
\nimport seaborn as sns\nsns.boxplot(x="sokajy", y="sanda", data=df)\n

Ohatra azo ampiharina

πŸ’» Ohatra : Famakafakana angona Iris\n
PYTHON
\nimport seaborn as sns\niris = sns.load_dataset("iris")\nsns.pairplot(iris, hue="species")\n

Fomba tsara

1MampiasΓ  heatmap ho an'ny correlation\nβœ… 2. MampiasΓ  pairplot ho an'ny fifandraisana maro\nβœ… 3. MampiasΓ  box plot ho an'ny fampitahana\nβœ… 4. MampiasΓ  violin plot ho an'ny fizarana

Zavatra tokony hofadiana

Manadino ny fametrahana seaborn\n
pip install seaborn

Famintinana

heatmap() : matrix correlation\nβœ… pairplot() : fifandraisana maro\nβœ… boxplot() : fampitahana\nβœ… violinplot() : fizarana\nβœ… hue : loko isaky ny sokajy

Loharano fanampiny

πŸ“š seaborn.pydata.org/tutorial.html